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创新工场总裁陶宁:投资AI需要耐心
  • 发布时间:2019-10-10
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  • 创新研讨会2019.7.2我要分享

    在当今大多数人的眼中,企业家精神是一件好事。因为只有那些有理想,追求,活力和才华的人才能跳出舒适圈来创业。创业之路也被视为这一代年轻人实现财务自由的最佳途径。

    但是,如果我们想将时间线拉回十年前,每个人对企业家精神的态度都大不相同。

    “回顾2009年的状况,实际上,这项业务实际上并没有为大多数人所接受。尤其是在高科技圈,人们拥有良好的工作,良好的背景,如果他们选择创业,基本上等于失败。找不到工作来创业的人才与当今完全不同。”创新工作室总裁陶宁回忆说。

    创新工作室现任总裁陶宁曾为Microsoft,小发猫和Google等公司工作。他领导了将近20种新产品在中国和亚太地区推出。他是一个好的产品和市场参与者。她和创新研讨会的现任董事长兼首席执行官李开复都是老同事。他们在微软时期相遇了。后来,她成为李开复在Google中国聘用的第一位员工,并担任首席运营官,带领Google China从一个人成长。一队700人。从耶鲁大学MBA毕业后,她决定返回中国公司工作,接受了李开复的邀请,并参加了创新研讨会。

    今年是创新工作室成立的第十个年头。近年来,创新作坊的投资阶段策略已从天使轮投资和孵化逐步转变为A轮到C轮投资。陶宁认为,随着中国创业生态系统的成熟,转型战略是一个自然过程。

    与其他投资机构相比,创新的研讨会似乎更像是“技术流程”,侧重于人工智能,侧重于技术投资和业务转型。陶宁认为,人工智能具有很高的创业门槛,大量的投资和较长的投资回收期,但它可能比移动互联网创造更大的商业价值,因此投资者应该更加耐心。人工智能领域仍然有广阔的投资和创业空间。人工智能初创公司的数量将远远超过互联网初创公司的数量。

    本文内容由财新视听编导:编舞:范巧佳,主持人:袁小山

    问:最早,每个人都知道创新研讨会主要基于天使投资和早期投资。在过去的两年中,您还进行了一些细微的更改,并逐渐转到后期。你为什么要做出这样的改变?

    陶宁:创新工作室成立于2009年,距今年已经整整十年了。如果我们能回忆起2009年的状态,那么大多数人(尤其是在高科技圈)都不会接受这项业务,他们都拥有出色的工作和良好的背景。如果他们选择创业,那基本上等于失败。那些找不到工作的人可以创业。它与今天完全不同。其次,当时没有钱,甚至找不到办公室。

    回顾过去,当时的创业生态系统还不完善,甚至缺乏东西方。因此,我们必须围绕缺乏技术企业家的每个要素相互帮助,我们补充资金,市场,人才甚至办公空间。因此,那时我们只能专注于孵化和天使投资的阶段。

    在过去十年中,随着整个生态系统的快速增长,特别是在双创的号召下,以及政府引导基金的建立,我们的要素越来越完善,因此创新工场的投资已开始缓慢增长。实际的长期变化表明中国企业家生态系统已经成熟。

    问:创新研讨会为我们提供了更加集中的科技投资。对技术的投资是谨慎,专业和稳定的,但有时我们可能会错过一些通常称为“赌博”的项目。你有没有这么困惑?

    陶宁:无论是从最初的天使投资到今天的成长期投资,创新车间一直都在跟随技术进行技术投资,这一主题从未改变。技术投资的逻辑可能更强,并且还与技术周期密切相关。但是作为一项长期投资,无论是什么样的行业,而不仅仅是技术,这都是更加理性的事情。不是赌博。

    有时,您可以完全利用热点进行赌博,但是对于长期投资而言,早期甚至非常晚期的PE阶段都是合理的分析。

    当然,对于技术投资而言,由于创新研讨会集中在中早期阶段,因此我们可以看到我们的公司似乎与我们长期合作。我认为这是正常现象,它也是从全球VC开发而来的。规律性是正常现象。这也是为什么VC的周期通常为10 + 2,即12年的周期的原因,因为您希望看到从研发到最终成熟,最终商业化到收入的技术,因此这个周期需要7或8年才能逃脱拔苗并鼓励结果是不好的。

    问:除了人工智能,创新研讨会还涉及互联网和消费者领域的许多投资案例。目前,对于共享自行车,咖啡,教育以及这些生活场景和技术集成的消费领域的创新工人,您是否有新的判断标准或投资逻辑?

    陶宁:创新工场现在有五个投资领域。与其他风险投资领域相比,我们的投资逻辑可能有所不同。我们的逻辑基于技术。

    当然,好的企业必须具有技术和业务场景,因此您可以看到许多风险投资人最终都在投资于同一类新兴产业,新兴技术,最终技术必须创造商业价值,真正为我们的企业带来便利并提高效率。一个成功的企业家在没有技术支持的情况下不仅可以专注于技术,而且可以专注于业务。他们两个都无法成功生存。

    问:在AI细分领域,中美有何区别?这样的摩擦会影响双方吗?

    陶宁:中美之间在人工智能技术上仍然存在一些差异。我们可以看到,美国或北美在基础研究和一些先进理论上仍应具有更多优势。

    但我想说,中国也在追赶。应该清楚地认识到这种差距。另外,中国是一个非常广阔的应用市场。实际上,我们是世界第一,无法替代。因此,我们将真正的人工智能技术(无论它存在于纸张中,还是存在于实验室产品,纸张中)制成产品,并将其应用于我们自己的中国各行各业,无论是交通运输,航空航天,高铁,或者电子商务,教育,我们的场景将会非常多。

    我认为技术应该是无边界的,技术应该是中立的。每位科学家的目标都是将自己的技术带给全人类,而不是局限于地区。今天,中国的科学家和技术人员应该以自我创新和自我创新为基础。无论今天还是明天,我们都必须脚踏实地。我们应该逐步缩小中美之间的差距。

    问:人工智能在过去两年中特别热门。中间可能会有一些起伏。您认为目前的环境下是什么样的投资融资?将来,您是否认为会有更多资金流入该领域,或者您看到一些商业困难,并可能会暂时降温?

    陶宁:实际的人工智能技术已经在30或40年前开发出来。在过去的30或40年中,它经历了几起起伏,失败和成功的商业化。 2016年,随着机器学习和图像识别技术的成熟,人工智能技术进入了人们的视野。这两种技术的成熟度使它们能够进入某些商业环境和商业场景。

    现在,我们有很多人工智能场景和技术。例如,最大的是无人驾驶。无人驾驶不仅涉及人工智能的软技术,还涉及其独特的芯片,独特的机械臂,传感,雷达等,是一条非常大的产业链。

    因此,从当今的投资角度来看,无论是创新车间还是其他风投,对人工智能的投资都越来越多,投资领域也很广阔。不仅已经投资了软件,现在还投资了芯片和传感器。地图,机械臂,机器人,这些都是AI领域扩张的迹象。

    问:您如何评估中国AI初创企业和企业家的整体适应度?您如何看待整体发展趋势?

    陶宁:在人工智能的创业浪潮中,它的创业门槛比过去四五年来的互联网要高得多。

    首先,技术的门槛很高。这确实是一项相对先进的技术,并且在过去的几年中,我们的人工智能人才仍然匮乏。第二点是,人工智能技术与企业的集成度更高,因此与移动互联网和互联网有很大的不同。因此,其发展周期和场景存在一定的困难,因此当今的人工智能企业家具有较高的门槛和较高的投资,其周期将在今天延长。

    因此,每个人都应该说他们更加耐心,但是相反,他们今天创造的商业价值可能比原始移动互联网更大,更深,更广泛,并且他们将在各行各业中更加深入。

    问:在整个AI的开发过程中,周期相对较长。初始投资和整个研发过程必须耐心等待。但是,任何一家初创公司都可能获得该基金的支持,但它在研发与实现之间面临着平衡。作为技术领域的企业家,我们应该如何平衡这两个需求?

    陶宁:您刚才所说的投入,产出,研发和商业登陆,产品化和工程本质上是矛盾的。但是,作为一名合格的企业家,我们必须首先把这个问题放在首位,而不是根据我们自己的喜好,例如无休止的研发。相反,不能根据自己的业务压力敦促业务团队,也不能敦促企业家成为不成熟的产品。

    那么,为什么要说一个完美的团队需要同时对这两种类型的人进行干预,对行业领导力有很好的了解,但是作为产品团队,作为一个产品团队,也有非常好的技术科学家,这两个完美合作,真的可以成为一个好的AI创业公司。

    今天的初创企业仍然很多。尤其是在2017年和2018年,随着技术的成熟,人们越来越意识到今天的技术更好,需要将其与行业的实际情况结合起来。因此,今天,您可以看到AI使用的场景如此之多,因为在过去的两年中,每个人都开始互相学习,互相学习并真正结合彼此的需求。

    问:人工智能发展到今天了。在该国,一些人工智能初创公司逐渐建立了自己的立足点,并逐渐扩大了自己的领域。这是否意味着这些新兴的人工智能技术初创公司将在竞争中拥有较小的机会?还是目前还有其他每个人都忽略的领域,并且有赶超的机会?

    陶宁:实际上,早期发展是有优势的。他们将更快地进入这一领域,积累自己的研发经验,并踏上很多陷阱,这样他们就可以避免更多的事情。但是,后发者具有后发者的优势,因为可以避免前人踩踏的深渊,甚至可以直接使用某些成熟的技术,例如,有很多开源代码。

    现在也有更多的人才,我们的DeeCamp(由创新工作室赞助的AI人才培训夏令营)今年有600多人向市场供货。因此,无论是先行者还是后进者,实际的技能和才能都有自己的优势。

    对于后来者来说,实际上还有另一个优势,那就是市场教育。过去的企业家实际上已经告诉我们,无论是来自企业界还是学术界,人工智能是做什么的,因此不排斥所有人,他们愿意拥抱甚至尝试这样做。客户更愿意尝试他们的产品,并且实际上降低了成本门槛。

    实际上,每个行业和每个行业都可以使用人工智能。对于那些已经开始创业的人工智能企业家来说,他不能涵盖所有行业。他为后来者留了很多空间。因此,今天,人工智能初创公司比原始的互联网初创公司要多得多,并且有可能数百次人工智能初创公司会呈现给所有人。

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    。创新的研讨会拥有强大的投资和投资后团队,并继续输出有关风险资本和投资后的见解。也有机会参加创业培训,沙龙和其他活动。

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    在当今大多数人的眼中,企业家精神是一件好事。因为只有那些有理想,追求,活力和才华的人才能跳出舒适圈来创业。创业之路也被视为这一代年轻人实现财务自由的最佳途径。

    但是,如果我们想将时间线拉回十年前,每个人对企业家精神的态度都大不相同。

    “回顾2009年的状况,实际上,这项业务实际上并没有为大多数人所接受。尤其是在高科技圈,人们拥有良好的工作,良好的背景,如果他们选择创业,基本上等于失败。找不到工作来创业的人才与当今完全不同。”创新工作室总裁陶宁回忆说。

    目前,Innovation Works总裁陶宁曾在Microsoft,小发猫,Google和其他公司工作。他领导了在中国和亚太地区近20种新产品的发布和上市。他是产品和市场领域的优秀领导者。她和Innovation Works董事长兼首席执行官李开复是老同事。他们在微软时代相识。后来,她成为李开复在Google中国的第一名员工,并担任运营总监,带领Google China从一个人的团队发展到700人的团队。从耶鲁大学毕业后,决心回到中国企业工作,她接受了李开复的邀请参加创新工作坊。

    今年是创新工厂成立的第十个年头。近年来,创新工场的投资策略已从天使轮投资和孵化逐渐转变为A轮到C轮投资。陶宁认为,随着中国企业家生态圈的成熟,改变战略是一个自然的过程。

    与其他投资机构相比,创新研讨会似乎更多是“技术流”,重点放在人工智能领域,侧重于技术投资和业务转型。陶宁认为,人工智能创业具有较高的门槛,较大的投资和较长的回报周期,但它可能比移动互联网创造更大的商业价值,因此投资者应更加耐心;人工智能领域仍然有广阔的投资和创业空间,人工智能创业企业的数量将远远超过互联网创业企业的数量。数量。

    本文的内容是组织新的视听和视听财务管理。编辑:范巧佳主持人:袁小山

    问:最早您知道创新工场主要是天使投资和早期投资。在过去的两年中,您进行了一些微妙的更改,并逐渐过渡到后期。你为什么要做出这样的改变?

    陶宁:创新工作室成立于2009年,距今年已经整整十年了。如果我们能回忆起2009年的状态,那么大多数人(尤其是在高科技圈)都不会接受这项业务,他们都拥有出色的工作和良好的背景。如果他们选择创业,那基本上等于失败。那些找不到工作的人可以创业。它与今天完全不同。其次,当时没有钱,甚至找不到办公室。

    回顾过去,当时的创业生态系统还不完善,甚至缺乏东西方。因此,我们必须围绕缺乏技术企业家的每个要素相互帮助,我们补充资金,市场,人才甚至办公空间。因此,那时我们只能专注于孵化和天使投资的阶段。

    在过去十年中,随着整个生态系统的快速增长,特别是在双创的号召下,以及政府引导基金的建立,我们的要素越来越完善,因此创新工场的投资已开始缓慢增长。实际的长期变化表明中国企业家生态系统已经成熟。

    问:创新研讨会为我们提供了更加集中的科技投资。对技术的投资是谨慎,专业和稳定的,但有时我们可能会错过一些通常称为“赌博”的项目。你有没有这么困惑?

    陶宁:无论是从最初的天使投资到今天的成长期投资,创新工场一直都在追随技术进行技术投资,这一主题从未改变。技术投资的逻辑可能更强,并且还与技术周期密切相关。但是作为一项长期投资,无论是什么样的行业,而不仅仅是技术,这都是更加理性的事情。不是赌博。

    有时,您可以完全利用热点进行赌博,但是对于长期投资而言,早期甚至非常晚期的PE阶段都是合理的分析。

    当然,对于技术投资而言,由于创新研讨会集中在中早期阶段,因此我们可以看到我们的公司似乎与我们长期合作。我认为这是正常现象,它也是从全球VC开发而来的。规律性是正常现象。这也是为什么VC的周期通常为10 + 2,即12年的周期的原因,因为您希望看到从研发到最终成熟,最终商业化到收入的技术,因此这个周期需要7或8年才能逃脱拔苗并鼓励结果是不好的。

    问:除了人工智能,创新研讨会还涉及互联网和消费者领域的许多投资案例。目前,对于共享自行车,咖啡,教育以及这些生活场景和技术集成的消费领域的创新工人,您是否有新的判断标准或投资逻辑?

    陶宁:创新工场现在有五个投资领域。与其他风险投资领域相比,我们的投资逻辑可能有所不同。我们的逻辑基于技术。

    当然,好的公司必须同时具有技术和业务场景,因此您可以看到很多VC。最终,每个人都将对同一类新兴业务,新兴技术进行投资,最终技术必须真正为我们创造业务价值。企业给我们带来便利,带来效率。一个成功的企业家不能只专注于技术,而不仅仅是企业,而不是技术授权。这两种方法都无法成功生存。

    问:在人工智能细分领域,中美当前技术之间有何区别?这样的摩擦会影响双方吗?

    陶宁:在美国和美国,人工智能技术仍有一些差异。我们已经看到了基础研究和一些先进的理论,美国或北美仍应占据更多优势。

    但我想说的是,中国也在迎头赶上。应该清楚地认识到这种差距。另外,中国是一个非常广阔的应用市场。事实上,我们是世界第一,不可替代。因此,我们把真正的人工智能技术,无论是存在于纸上,还是存在于实验室产品、纸上,做成产品,应用于我们中国的各行各业,无论是交通、航天、高铁,还是电子商务、教育,我们的场景会很多。

    我认为技术应该是无边界的,技术应该是中立的。每一位科学家的目标都是使自己的技术造福全人类,而不是有区域局限性。今天,中国的科技人员应该立足于自主创新和自主创新。不管今天还是明天,我们都应该在地面上做。我们应该逐步缩小中美之间的差距。

    问:人工智能是前两年特别热门的出路。可能会有一些起伏。在您看来,现在的投融资环境是什么样的?你认为未来会有更多的资金流入这一领域,还是认为你看到了一些商业上的困难,暂时可能会降温一些?

    陶宁:实际的人工智能技术已经发展了三四十年了。在过去的三四十年里,它经历了商业化的几次起起落落,有失败也有成功。2016年的这个时候,人工智能技术进入了人们的视野,主要是随着机器学习和图像识别技术的成熟,使他们能够在一些商业环境和商业场景中落地。

    我们现在有很多人工智能场景和技术,比如最大的就是无人驾驶,这不仅涉及到人工智能的软技术,而且有自己独特的芯片、独特的机械手、传感器、雷达等。它是一个非常大的产业链。

    因此,从当今的投资角度来看,无论是创新车间还是其他风投,对人工智能的投资都越来越多,投资领域也很广阔。不仅已经投资了软件,现在还投资了芯片和传感器。地图,机械臂,机器人,这些都是AI领域扩张的迹象。

    问:您如何评估中国AI初创企业和企业家的整体适应度?您如何看待整体发展趋势?

    陶宁:在人工智能的创业浪潮中,它的创业门槛比过去四五年来的互联网要高得多。

    首先,技术的门槛很高。这确实是一项相对先进的技术,并且在过去的几年中,我们的人工智能人才仍然匮乏。第二点是,人工智能技术与企业的集成度更高,因此与移动互联网和互联网有很大的不同。因此,其发展周期和场景存在一定的困难,因此当今的人工智能企业家具有较高的门槛和较高的投资,其周期将在今天延长。

    因此,每个人都应该说他们更加耐心,但是相反,他们今天创造的商业价值可能比原始移动互联网更大,更深,更广泛,并且他们将在各行各业中更加深入。

    问:在整个AI的开发过程中,周期相对较长。初始投资和整个研发过程必须耐心等待。但是,任何一家初创公司都可能获得该基金的支持,但它在研发与实现之间面临着平衡。作为技术领域的企业家,我们应该如何平衡这两个需求?

    陶宁:您刚才所说的投入,产出,研发和商业登陆,产品化和工程本质上是矛盾的。但是,作为一名合格的企业家,我们必须首先把这个问题放在首位,而不是根据我们自己的喜好,例如无休止的研发。相反,不能根据自己的业务压力敦促业务团队,也不能敦促企业家成为不成熟的产品。

    那么,为什么要说一个完美的团队需要同时对这两种类型的人进行干预,对行业领导力有很好的了解,但是作为产品团队,作为一个产品团队,也有非常好的技术科学家,这两个完美合作,真的可以成为一个好的AI创业公司。

    今天的初创企业仍然很多。尤其是在2017年和2018年,随着技术的成熟,人们越来越意识到今天的技术更好,需要将其与行业的实际情况结合起来。因此,今天,您可以看到AI使用的场景如此之多,因为在过去的两年中,每个人都开始互相学习,互相学习并真正结合彼此的需求。

    问:人工智能发展到今天了。在该国,一些人工智能初创公司逐渐建立了自己的立足点,并逐渐扩大了自己的领域。这是否意味着这些新兴的人工智能技术初创公司将在竞争中拥有较小的机会?还是目前还有其他每个人都忽略的领域,并且有赶超的机会?

    陶宁:实际上,早期发展是有优势的。他们将更快地进入这一领域,积累自己的研发经验,并踏上很多陷阱,这样他们就可以避免更多的事情。但是,后发者具有后发者的优势,因为可以避免前人踩踏的深渊,甚至可以直接使用某些成熟的技术,例如,有很多开源代码。

    现在也有更多的人才,我们的DeeCamp(由创新工作室赞助的AI人才培训夏令营)今年有600多人向市场供货。因此,无论是先行者还是后进者,实际的技能和才能都有自己的优势。

    对于后来者来说,实际上还有另一个优势,那就是市场教育。过去的企业家实际上已经告诉我们,无论是来自企业界还是学术界,人工智能是做什么的,因此不排斥所有人,他们愿意拥抱甚至尝试这样做。客户更愿意尝试他们的产品,并且实际上降低了成本门槛。

    实际上,每个行业和每个行业都可以使用人工智能。对于那些已经开始创业的人工智能企业家来说,他不能涵盖所有行业。他为后来者留了很多空间。因此,今天,人工智能初创公司比原始的互联网初创公司要多得多,并且有可能数百次人工智能初创公司会呈现给所有人。

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